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AIアプリ

OllamaでローカルLLMを動かす導入ガイド

No.102 2026年6月19日 公開 2026年6月19日 更新 藤田 直樹
所要時間約20分
難易度中級
対応OSWindows,macOS,Linux
OllamaでローカルLLMを動かす導入ガイド

生成AIをクラウドではなく手元のパソコンで動かしたい——そんなときに便利なのが Ollama です。コマンド1行でモデルをダウンロードし、オフラインでも対話できます。この記事では Ollama の導入から最初の対話までを、初めての方にもわかるように解説します。

動作の目安

  • メモリ8GBで小型モデル、16GB以上で中型モデルが快適
  • GPUがなくても動作しますが、あると高速です
  • Windows・macOS・Linux に対応

手順1:Ollamaをインストールする

  1. 公式サイトから、お使いのOS用のインストーラーをダウンロードします。
  2. インストーラーを実行し、画面の指示に従って進めます。
  3. ターミナル(Windowsは PowerShell)を開き、次のコマンドで導入を確認します。
ollama --version

手順2:モデルをダウンロードして対話する

  1. 軽量なモデルを取得します。初回はダウンロードに数分かかります。
ollama run llama3.2
  1. プロンプトが表示されたら、そのまま日本語で質問を入力できます。
  2. 終了するときは /bye と入力します。

モデルはディスク容量を消費します。使わないモデルは ollama rm モデル名 で削除できます。

手順3:安全に使うための設定

  • 機密情報はローカルで完結しますが、拡張機能やUIを追加する場合は配布元を確認します。
  • 外部からアクセスさせない限り、既定ではネットワークに公開されません。

よくあるつまずき

症状 対処
コマンドが見つからない ターミナルを開き直す。PATHが通っているか確認。
動作が非常に遅い より小さいモデルに変更、または他のアプリを終了してメモリを空ける。

AIツールをブラウザから使いたい場合は、VS Codeの拡張機能と組み合わせると開発が快適になります。

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この手順を検証した人:藤田 直樹
編集長/OS設定・開発環境
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